Провайдеры

Antropic

Флагманская линия Anthropic — Claude Opus: её выбирают для наиболее сложного анализа, архитектуры систем, программирования и агентных задач, где приоритетом является качество рассуждений. Claude Sonnet даёт сильный баланс качества и скорости, а Haiku рассчитан на высокую частоту запросов. Для длинных исследований, больших кодовых баз и массивов документов у Claude Sonnet доступен режим контекста до 1 млн токенов. Это делает семейство Claude особенно полезным для многошаговой работы с инструментами, ревью кода, синтеза знаний и подготовки точных деловых текстов.

DeepSeek

DeepSeek — китайская AI-компания, создающая одни из самых эффективных моделей ИИ в мире. Открытые веса под лицензией MIT при уровне качества, сопоставимом с ведущими мировыми лабораториями. DeepSeek основана в 2023 году китайским хедж-фондом High-Flyer. Компания быстро вошла в число ведущих AI-лабораторий мира, выпустив серию моделей, сопоставимых по качеству с GPT-4 и Claude при значительно меньших затратах на обучение.

Google

Gemini 3.1 Pro — флагманская модель Google для глубокого reasoning, сложного решения задач и надёжных агентных процессов. Её ключевое преимущество — контекст до 1 048 576 входных токенов и до 65 536 выходных токенов: в одном запросе можно удерживать большие наборы документов, репозитории, изображения, аудио, видео и PDF. Линейка Gemini Flash ориентирована на более быстрые и масштабируемые задачи. Gemini Pro стоит выбирать для длинных исследований, анализа крупных кодовых баз, мультимодального понимания, планирования и разработки агентов с инструментами.

MiniMax

MiniMax M3 — флагманская модель MiniMax для программирования и долгоживущих агентных процессов. Она сочетает сильные возможности в коде и рассуждении с нативной мультимодальностью и контекстом до 1 млн токенов; для API гарантирован как минимум 512 тыс. токенов. Такой масштаб позволяет вести в одном диалоге крупные репозитории, длинные документы, логи, изображения и видео. MiniMax M3 лучше всего подходит для автономных агентных задач, разработки и оптимизации ПО, глубокого анализа материалов и сценариев, где критично не терять контекст на длинной последовательности шагов.

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot AI — китайский AI-стартап, создатель серии моделей Kimi. Специализируется на моделях с длинным контекстом и сильными агентными способностями. Moonshot AI основана в 2023 году в Пекине и специализируется на моделях с длинным контекстом и сильными агентными способностями. Компания вошла в топ-10 мировых AI-стартапов по показателям качества моделей. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) — флагманская мультимодальная модель: 1 триллион параметров, 32B активных, 384 эксперта, обучена на 15T смешанных визуальных и текстовых токенов. LiveCodeBench 85.0% (превосходит Claude Opus 4.5 с 64.0%), AIME 2025 96.1%, HMMT 95.4%, OCRBench 92.3%. Технология Agent Swarm: до 100 параллельных суб-агентов и 1500 вызовов инструментов одновременно.

OpenAI

Флагманская модель OpenAI — GPT‑5.6 Sol, предназначенная для сложной работы с кодом, знаниями, исследованиями, наукой и агентными процессами. Для наиболее трудных и долгих задач доступна GPT‑5.6 Sol Pro; GPT‑5.6 Terra даёт сбалансированное соотношение возможностей, скорости и стоимости, а GPT‑5.6 Luna ориентирована на минимальную задержку и экономичные массовые сценарии. Сильная сторона экосистемы — выбор уровня reasoning и модели под задачу, при этом размер доступного контекста зависит от выбранной модели и API. OpenAI стоит выбирать для разработки и ревью кода, анализа больших документов и данных, многошагового планирования, ассистентов, мультимодальных интерфейсов и автоматизации рабочих процессов.

Qwen (Alibaba)

Qwen — серия мощных AI-моделей от Alibaba Cloud. Высокая производительность на уровне мировых лидеров, открытые веса, поддержка широкого спектра задач от текста до программирования.

Xiaomi

MiMo‑V2.5‑Pro — флагманская reasoning-модель Xiaomi для сложных задач, программирования и устойчивых агентов. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и вывод до 128 тыс. токенов, поэтому сохраняет в одном запросе объёмные документы, репозитории и длинную историю работы. MiMo‑V2.5 дополняет её нативным пониманием текста, изображений, видео и аудио при таком же миллионном контексте. Семейство MiMo особенно эффективно для технических исследований, генерации и отладки кода, многошагового планирования, обработки крупных наборов материалов и создания агентов, которым требуется удерживать длинный контекст.

Z.ai

GLM‑5 — флагманская линия Z.ai для агентной инженерии, программирования и сложного reasoning. Модель GLM‑5 поддерживает контекст 200 тыс. токенов и вывод до 128 тыс. токенов, чего достаточно для больших репозиториев, технической документации и длинных последовательностей вызовов инструментов. Более быстрые варианты линейки помогают сократить задержку в интерактивных сценариях. GLM стоит выбирать для генерации и рефакторинга кода, отладки, инженерного анализа, многошаговых агентов и автоматизации процессов, где важно уверенно удерживать большой объём контекста.